更多资源

下面是一些我个人推荐的生物信息学相关书籍和资源，供您进一步学习和探索：

AI

• https://github.com/justlovemaki/CloudFlare-AI-Insight-Daily：汇集了最新的AI资讯和资源，帮助您了解AI领域的最新动态。可通过RSS订阅获取每日更新。

R

• R for Data Science by Hadley Wickham：这本书是学习R语言和数据科学的经典入门书籍，涵盖了数据导入、清洗、可视化和建模等内容。
• Advanced R by Hadley Wickham：适合有一定R基础的读者，深入探讨R语言的高级特性和编程技巧。
• Posit Cheatsheets：由Posit（前身为RStudio）提供的一系列R语言和R包的速查表，涵盖了数据处理、可视化、建模等多个方面。

Python

• Python for Data Analysis by Wes McKinney：这本书由Pandas库的作者撰写，详细介绍了如何使用Python进行数据分析。
• A Whirlwind Tour of Python by Jake VanderPlas：这是一本简明的Python入门书籍，适合希望快速从R转向Python的读者。

生信

• Single-cell best practices：这是一个由单细胞测序领域专家编写的最佳实践指南，涵盖了从数据预处理到下游分析的各个方面。